KI-Entwicklung

Agentic Coding — Software bauen mit KI-Agenten.

„Agentic Coding", „Vibe Coding", Claude Code, ChatGPT, Codex, Google Gemini — dahinter steckt kein Hype, sondern ein echter Umbruch in der Softwareentwicklung. Hier erkläre ich, was die Begriffe bedeuten und wie ich täglich produktiv damit arbeite.

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Die Begriffe, klar erklärt

Agentic Coding

Statt jede Zeile selbst zu tippen, gibst du einem KI-Agenten ein Ziel — und er arbeitet weitgehend selbstständig: liest die bestehende Codebasis, schreibt Code, führt Tests aus, behebt Fehler und wiederholt das, bis es läuft. Der Mensch steuert, prüft und trifft die Architekturentscheidungen. Genau so entstehen heute komplette Anwendungen in Tagen statt Monaten.

Vibe Coding

Der lockere Begriff dafür, ein Projekt fast vollständig über natürliche Sprache mit einer KI zu bauen — man beschreibt, was man will, statt Syntax zu schreiben. Stark für Prototypen und kleine Tools. Für echte, wartbare Systeme braucht es aber mehr als „Vibes": Struktur, Sicherheit, Tests — und jemanden, der beurteilen kann, ob das Ergebnis wirklich trägt.

Der Unterschied, der zählt

Die Tools sind für alle gleich verfügbar. Den Unterschied macht, wer sie führt. Über 30 Jahre Handwerk — Server, Datenbanken, APIs, Deployment — entscheiden darüber, ob aus KI-Output ein sauberes, sicheres, laufendes Produkt wird oder ein Chaos, das nach zwei Wochen zusammenbricht.

Die Werkzeuge

Womit ich arbeite — und wofür.

Kein Tool kann alles am besten. Die Kunst ist, für jede Aufgabe das passende zu wählen und mehrere sinnvoll zu kombinieren.

Anthropic

Claude Code

Das agentische Kommandozeilen-Werkzeug von Anthropic — mein Hauptwerkzeug. Arbeitet direkt in der Codebasis, versteht grosse Projekte im Zusammenhang und erledigt mehrstufige Aufgaben von der Idee bis zum Deployment.

OpenAI

ChatGPT & Codex

Stark für schnelle Konzepte, Erklärungen und als zweite Meinung. Codex, das auf Programmierung spezialisierte Modell von OpenAI, ergänzt bei Code-Aufgaben und automatisierten Abläufen.

Google

Google Gemini

Googles KI-Modellfamilie — besonders nützlich bei sehr grossen Kontextmengen und der Verarbeitung gemischter Inhalte aus Text, Daten und Bildern.

Editoren & mehr

Cursor, MCP & eigene Toolchains

KI-Editoren wie Cursor, das Model-Context-Protocol (MCP) zum Anbinden eigener Systeme und massgeschneiderte Automatisierungen — damit die KI nicht nur Text erzeugt, sondern in echten Abläufen mitarbeitet.

Aus der Praxis

Ich rede nicht über KI-Entwicklung — ich lebe davon.

zebramap.com — eine komplette Plattform mit eigenen Karten-Servern, Routing, KI-Tourassistent, Shop und nativen iOS- und Android-Apps — habe ich mit Agentic Coding gebaut und betreibe sie als eine Person. Für trainingscoach entstand eine gewachsene Alt-Software in wenigen Tagen komplett neu. Das ist der Massstab, an dem ich mich messen lasse.

Und wenn du selbst mit Claude Code, Cursor oder ChatGPT angefangen hast und feststeckst: Genau da helfe ich weiter — bei Architektur, Datenbank, Deployment und Sicherheit.

Drei Wege, wie ich helfe

Neugierig, was in deinem Projekt drinsteckt?

Erstgespräch kostenlos und unverbindlich — danach weisst du, ob und wie sich deine Idee mit KI-gestützter Entwicklung umsetzen lässt.

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i-cons Christoph Aeschlimann · Boniswil (CH) & Kellinghusen (DE) StartseiteProjekteImpressumDatenschutz